Notatki zespołu, który co tydzień mierzy skuteczność agencji w Google, reklamach i odpowiedziach AI. Bez lania wody — tak, jak liczymy ranking.
7 wpisów
Narzędzia do sprawdzania widoczności w AI pokazują dziś głównie to, czego brakuje – rzadko mówią, jak konkretnie zbudować wzmianki poza własną domeną. Oto praktyczny plan: które źródła mają realną wagę dla modeli i w jakiej kolejności je budować.
Różnica w cenie między pozycjonowaniem lokalnym a ogólnopolskim bywa spora, ale nie zawsze wynika z realnego zakresu pracy — czasem to tylko etykieta w umowie, która ma uzasadnić wyższą fakturę.
Rosnąca liczba cytowań w AI Overviews czy ChatGPT wygląda efektownie w raportach, ale coraz częściej nie ma odzwierciedlenia w kalendarzu rozmów sprzedażowych. Sprawdzamy, dlaczego "widoczność w AI" i "biznesowa wartość GEO" to dwie różne rzeczy — i jak to rozróżnić.
Google ogłasza kilka core update'ów rocznie, a między nimi trwają niezapowiedziane fale zmienności. Zamiast pytać "czy agencja przewidziała update", warto pytać "czy nasz proces SEO jest na niego odporny" — i to jest pytanie, na które da się odpowiedzieć konkretnie.
Google wygasza Dynamic Search Ads i wymusza migrację na AI Max for Search — to nie kosmetyczna aktualizacja, a przesunięcie kontroli nad targetowaniem w stronę algorytmu. Sprawdź, co zrobić z istniejącymi kampaniami i jak zweryfikować, czy agencja SEM naprawdę rozumie tę zmianę.
Plik llms.txt to propozycja standardu ułatwiającego dużym modelom językowym nawigację po witrynie. Czy to realny krok w stronę GEO, czy tylko eksperyment? Sprawdzamy, jak działa i jak go wdrożyć.
Optymalizacja pod AI Overviews to jedno, ale jak sprawdzić, czy przynosi efekty? W przeciwieństwie do SEO brakuje tu standardów pomiaru – a to kluczowe dla rozliczania ROI.